智慧消防火灾风险评估平台是利用大数据、云计算、物联网和人工智能技术采集和整合各类消防资源，通过对消防数据的采集、处理、存储、分析、数据挖掘和预测，加强日常消防安全管理，快速响应消防应急救援，提供高效的消防服务。

智慧消防利用人工智能技术，结合火警智能研判等智能算法模型，构建智慧消防体系，有效整合各方力量，摸清火患底数，构建公共安全、火灾防控体系，实现智能预警、迅速响应、合理调配、消防联动，保障消防安全。

锂离子电池生产的各个环节均存在火灾风险。在原材料存储环节，易燃材料需要妥善保管以防止自燃或爆炸；生产过程中，电极涂布、卷绕、分成、化容等工序可能有消防隐患；设备维护和清理时，不当操作可能 导致可燃气体泄露燃烧。此外，电池的短路、过充、热失控等问题直接威胁到生产线及至整个工厂的安全。

建立一套全面的风险评估体系，对于工厂至关重要。风险评估体系，包括风险识别（对各个环节潜在火灾源进行细致排查）、风险评估（通过定量和定性方法评估火灾发生的可能性及后果）以及风险预警。通过风险评估体系，减少火灾事故发生概率，保障生产过程的安全与可持续发展。

数据中心

数据中心提供对海量数据的处理、存储、计算、分析、数据挖掘和数据服务。数据中心对消防安全重点单位、公共场所、公共消防设施、各类重大危险源、消防救援装备、灾害现场、战勤保障物资等各类信息数据进行统一整合。通过采集现有数据建立数据仓库，对重大火灾隐患、建筑消防设施、消防水源等要素进行动态监管，有效监督检查对象，将消防数据融贯通，为研判火灾风险提供全面、准确的数据支撑。

数据中心建设包括以下内容：

数据接入，包括元数据管理、数据定义、数据读取、数据处理；数据来源包括内部消防数据（物联网监测数据、消防管理数据）；物联网监测数据，包括消防设施、可燃物、电气防火、高位货架等量化数据）；消防管理数据，包括应急演练、消防救援管理、防火检查巡查、火灾隐患整改、消防维保供应商管理、消防安全宣传教育和培训。

数据治理，包括资源编目、数据血缘管理、标签管理、数据质量管理、数据运维管理。

数据组织，建立通用基础库、消防专题库。

基于沃达德大数据平台，通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘，根据数据的特性，采用合适的可视化方式，将数据直观地展现出来，以帮助人们认识数据、理解数据，同时找出包含在海量数据中的规律或者信息，预测未来发展趋势，进行智能化决策分析，使得数据资产成为核心竞争力。