在公共安全防范领域，以视频监控为主要应用的传统安防向网络化、高清化和智能化发展。公共安全防范领域积累了海量的视频数据资源，对大数据、人工智能应用提供了支持。

智能安防是智慧城市中的重要基础应用，以图像识别为核心的人工智能技术、大数据技术和云计算技术为支撑，主要包括视频监控系统、入侵报警系统、出入口控制系统、电子巡查系统以及智能停车场管理系统。

智能安防视频监控系统是应用最为广泛的安防子系统，包括图像的实时监控、视频存储与取证、人员与行为的智能分析识别，并与其他子系统紧密结合，如入侵报警系统、门禁控制系统，构建严密的安全防范系统工程。

视频监控是安全防范系统的重要组成部分，监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合。

视频识别主要包括视频信息的采集及传输、视频检测和分析处理三个环节。通过智能分析模块，对视频画面进行识别、检测、分析，对异常情况进行目标和轨迹标记。智能分析模块基于人工智能和模式识别原理的算法。

目标检测与识别一般采用背景建模和运动分割的方法。通过建立监控场景的背景图像，利用差值计算检测出前景目标的所在区域，利用前景区域的图像特征，包括目标轮廓、颜色、纹理和形状特征等来判断目标所属类别。

船只检测功能，统计经过某个区域的船只数量和过线报警，包含船只报警和船只计数的功能。

目标检测采用背景差分法、混合高斯背景模型、光流信息。背景差分法利用当前帧图像与背景图像相减，以获取对象运动区域。混合高斯背景模型是一种像素级参数化统计建模方法，用一个或多个高斯模型来拟合图像中每个像素的概率分布。光流法利用像素的强度时域变化及空间相关性，在图像序列中确定各个像素的位置运动。

基于沃达德人工智能平台，运用计算机模拟和延伸人脑功能，模仿人脑所从事的推理、识别、理解、设计、学习、思考等思维活动，以此解决预测、规划等需要人类专家才能处理的复杂问题。